分享月配息ETF的一些觀察跟想法

特別提醒：網頁上的投資社團廣告都是詐騙，千萬不要點進去加社團。

最近月配息ETF很熱門，

00929復華台灣科技優息ETF破紀錄的上市不到半年的時間規模就突破1000億，很驚人的吸金速度！！！

以2023/11/9收盤價17.65，連續四個月每月配息0.11，假設可以維持這個配息數字繼續下去，試算買個250張，需要441.25萬，每月可配息27500，比勞保退休金月領金額還好，差不多基本工資了^_^，不考慮填息，年化殖利率約7.48%確實很吸引人^_^

註：理財型房貸利率2.1%貸款500萬，20年本息均攤，每月繳款金額約26000，以月配息養理財型房貸，有這麼理想？

試著把自己最近看的資料整理分享一下想法如下。

目前證券交易市場上有許多ETF，

ETF的本質就是基金，

買基金的成本有：

手續費，銷售單位收，買收賣不收，費率不一定，通常有折扣甚至免費

保管費，保管銀行收，每天或定期從淨值扣

經理費，投信公司收，每天或定期從淨值扣

將股票型、債券型基金證券化後上市櫃後就可以像股票一樣直接即時交易，

比以往透過銀行買基金或直接向投信公司申購方便很多；

基金換成ETF型式交易後這些費用還是在：

手續費：成交值0.001425，券商買賣各收一次，券商折扣0~？

保管費，保管銀行收，每天或定期從淨值扣

經理費，投信公司收，每天或定期從淨值扣

若是追蹤特定編制指數的被動型ETF通常經理與保管費用通常會比較低，

所以要注意ETF有隱形存在的成本，經理費跟保管費會默默吃掉ETF淨值，以最低的0.26%來說，放10年吃掉淨值2.6%，以較高的1.2%來說，10年會吃掉淨值12%，如果ETF買入標的10年來賺的錢是0，淨值會因為經理費+保管費降低2.6%~12%，

所以像有些反向、槓桿型的高經理保管費ETF只能作短期操作，絕對不能買來放著不管，放久淨值很可能會變成0；

證券交易稅：政府收，ETF的稅率依成交值0.001(一般個股是0.003)賣出時收，債券ETF目前免徵。

從配息週期來看有不配息，年配息，半年配息，季配息，雙月配息跟月配息，

各家投信推出的ETF理財商品，

以不同投資屬型搭配配息週期來迎合不同投資者的需求。

回到主題目前查到有月配息的ETF有以下幾檔：

00772B，中信高評級公司債，2019/1上上櫃至今2023/10，4年10個月累積配息金額7.954，平均每個月配息0.137。

00773B，中信優先金融債，，2019/1上上櫃至今2023/10，4年10個月累積配息金額7.272，平均每個月配息0.125。

00929，復華台灣科技優息，2023/6/1開始買賣，2023/7配息至今維持每個月0.11。

00933B，國泰10Y+金融債，2023/10上櫃開始交易，上市滿120日進行評價，第一次配息預計在2024/2。

00934，中信成長高股息，2023/11/1上市交易，第一次配息預計在？

00936，台新台灣ESG中小型，2023/11/8上市買賣，第一次配息預計在2024/2。

00937B，群益ESG 20年期以上

BBB投資等級公司債ETF基金，11/20開始募集，12/5上櫃買賣，第一次配息預計在2024/2。

這7個月配息ETF有4個是債券ETF，有3個是股票型ETF，相信後續會有更多投信公司會推出月配息ETF迎合投資人的喜好。

以上述7檔月配息ETF已經開始配息的3檔有：00772B，00773B，00929三檔，

看殖利率，目前毫無疑問是00929大勝…

股票型ETF的00929看復華投信網站資料，

2023/11/9淨值的組成包括三項：

基本面額15，

收益平準金0.79

資本損益平準金1.86

基金淨值為15+0.79+1.86=17.65

其中收益平準金有利息收入跟股息收入兩項，

資本損益我猜是持股現值減去持股成本，

00929上市至今碰上台灣科技股走AI行情，持股標的又以科技股為主，也成功在AI概念股下跌過程前換股，獲利不錯，以收益平準金跟資本損益平準金共2.65，只要持股沒有大跌，只拿收益平準金來配息至少可以撐7個月，把收益平準金的利息收入發完，然後差不多又是新一年度的股息配息收入可以放進收益平準金項目中。

但是…

配平準金等於就是拿淨值組成的兩個平準金項目出來配，對受益人來說配了息淨值就減少，不過如果配息都是來自淨值組成的現金(可以假設就是收益平準金)，等於持股都沒動到或價值沒減損，那只要持股標的有漲一下，那應該就會很快填息，

試算0.11/15=0.733%，只要持股組合有漲0.75%就會填息，好像還蠻理想^_^；

可是如果持股組合跌價的話，那填息就要在等等了，

而且如果資本損益平準金跌到負值，約持股組合跌超過12.4%，再多跌點把收益平準金的值也跌掉，總計跌超過17.77%，那就有淨值低於基本面額能不能配息的疑慮，目前應該沒人敢說台灣科技股接下來會不會跌掉18%^_^；

股市往上走配息沒問題，往下就再看看了，這是股票型ETF配息的中斷可能風險。

後續兩檔月配息股票型ETF開始配息觀察一陣子才會清楚績效差異。

債券型ETF配息來源主要是所買債券的配息收入，

規模很大的00772B跟00773B理論上有機會作到每個月都有債券利息配給投資人，

只是分配到每個月去時難免還是會有高低，

尤其2023年因為新申購大量增加，在沒有收益平準金機制下，月配息金額被新增的受益人稀釋降低，配息殖利率在美債升息情況下不升反降，

但就是拿到債券利息來配給受益人，所以幾乎不會無法配息的問題，

淨值還是會受資產中的現金項目因為配息發現金出去而降低的問題；

但是隨著債券利息入帳，理論上淨值就慢慢回來了，

而債券本身只要沒有到期或賣掉或發債方倒閉，在殖利率沒變的情況下，債券的票面價值應該是固定不變的，剩下的減損就是經理費跟保管費跟債券交易價值差額。

所以債券型ETF雖然配息殖利率比較差，但是就配息風險而言會比股票型ETF低，畢竟債券型ETF只要是投資等級債券以上的，風險係數幾乎都是RR2，

股票型的風險係數幾乎都是RR4甚至RR5，像00929跟00936是RR5，00934是RR4，

以風險來看00934的配息應該會比00929跟00936少。

00934風險係數RR4

00936風險係數RR5

00929風險係數RR5

以上圖片擷取自中信投信、台新投信、復華投信網頁。

至於那一個比較好就看投資人自己的投資風格屬性可以承受那一種風險？

如果口袋夠深，其實也不用想太多，每一檔月配息ETF都買一些，分散風險^_^

不考慮ETF股價變化，名目上的殖利率都會比定存好，

重點在於不要想一次買在最低點，太難了！

分批定期定額或不定額買入，超過20~30%以上時停利，

持續定期買入不停損，長時間下來資本成長的機率應該是很高的。

本文僅供參考之用，並不構成要約、招攬或邀請、誘使、任何不論種類或形式之申述或訂立任何建議及推薦，讀者務請運用個人獨立思考能力，自行作出投資決定，如因相關建議招致損失，概與本人無關。

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新北耶誕城2023亮點與交通建議

2023年新北耶誕城在12/9 & 10兩天有演唱會，依往例只要沒下雨人潮會滿到馬路上，所以儘量不要開車經過新板特區一帶，

只想看燈的也儘量錯開那兩天，平日週1~3人少很多，也比較容易停車。

板橋每年11月中到12月底(其實到隔年元旦假期後結束)的新北耶誕城都會吸引很多人潮，

今年(2023)預計11/17開始，又逢總統選舉即將正式展開，板橋車站附近一帶在這段時間的晚上應該開始又會陷入長達1個半月的交通黑暗期。

想要來湊熱鬧的還是建議搭捷運板南線、環狀線，或搭台鐵、高鐵來比較好，出站就到燈區很方便。

新北耶誕城新板燈區連結

如果硬是要開車，那假日週末晚上就請作好車位要等很久的心理準備，

根據以往的經驗，大概要到晚上9點以後車位才會慢慢釋出，沒辦法，逛一圈加上吃點東西，2、3個小時跑不掉^_^

停車場主要還是那幾個：

熱區內的就是新北市政府地下停車場、板橋車站地下停車場、大遠百、小遠百、百陽大樓、麗寶百貨，

稍微遠一點的就是第一運動場地下停車場、中和環球購物中心、民權立體停車場、府中立體停車場、板橋高中地下停車場，板橋國小地下停車場

註：府中立體停車場靠近南雅夜市跟林園薑母鴨、佳珍龜山島海鮮兩間餐廳，在冬天晚上就很容易客滿，更不用說週末晚上，停車需求會外溢到板小地下停車場，過用餐時間2030後比較會有空位，所以在新北耶誕節舉辦時間晚上，這兩個停車場想停車也不容易^_^

再遠一點有愛買停車場、亞東科大地下停車場、亞東醫院停車場、民生高架橋下停車場、致理科大停車場等等，

停車場google map參考連結：

https://maps.app.goo.gl/LxsMJodnmHU4tp7r9

停車場雖多，但是原本月租就用掉7、8成的車位，假日逛街、吃飯停車的也多，平常假日就很難停，更不用說碰上新北耶誕城活動期間的假日，

連我這種當地人為了怕車開出去回來沒得停，都選擇儘量避免開車出門，外地遊客人生地不熟還想要硬拼碰運氣找停車位？！

聽說耶誕城活動期間假日晚上連計程車司機都不想跑這一區，太塞了…

真要假日晚上來要開車，我建議停在愛買停車場、新北圖書館地下停車場、亞東醫院停車場或亞東科大地下停車場，這幾個停車場以我在地人的經驗假日晚上會比較容易有位置停，散步到府中站或亞東醫院捷運站搭捷運到板橋站的熱門燈區看燈。

其實正式開始前兩個禮拜，施工廠商就會開始佈置，

開始前一個禮拜通常就會佈置到差不多，然後開始試燈，

一些熟門熟路的網紅就會趁正式開始前人還不多時趕快來拍照，

畢竟在流量上先搶先贏，越早推文流量越大^_^

晚上吃飽出去散步逛了一圈，

隨手拍了一些分享，

今年的空橋佈置比去年好多了，

尤其是新北市政府連通大遠百的空橋，

今年是紫藤花隧道，白天晚上都好看，

肯定是今年的最熱門景點之一：

從大遠百方向拍的外觀

燈還沒點亮

點燈的紫藤花隧道

現場看其實沒那麼"紫"

陰天的照片

從新北耶誕城官網就已經可以看到已經佈置好的試燈照片，

圖片來源：官網

說真的今年比去年漂亮很多，

市府往誠品空橋

誠品往市府空橋

誠品往麗寶空橋

麗寶往板橋車站空橋

麗寶往車站空橋

去年的逛一次就懶得再去(一方面是工作忙翻了)，

今年比較有空，趁著正式開始前可以多逛逛。

今年的主燈竹筍也不錯：

從B1層往上拍

板橋捷運站3號出口

板橋捷運3號出口往文化路方向

冬天使用家用熱水器洗澡注意事項

冬天快到了，使用熱水洗澡有幾種狀況要注意：

1. 瓦斯熱水器不可放在通風不好的室內，很危險，很大機會會造成缺氧跟一氧化碳中毒。

2. 即使瓦斯熱水器放在陽台戶外，也要注意風向跟鄰近窗戶，如果風會把燃燒後的廢氣吹向窗戶送入室內，也有可能會造成缺氧。

以上這兩點這十幾年政府宣導很多，大家應該都聽到膩了，但偶而還是會發生憾事，所以還是要注意一下^_^

另外一種要注意的狀況：

洗澡時的水溫劇烈變化！

熱水器設計上為了提高熱交換率，熱交換器構造上一定會造成水的流動阻力，加上若在水質較硬的地區，熱水易使鈣質在管路內形成沉積物造成管徑斷面積縮小，這些因素都會使熱水管路的水流量會比冷水小。

圖片來源：AOSmith網站

一般冬天洗澡時通常會先開熱水，等溫度上來後再開冷水調整到適當的溫度；

但是當有第二個熱水水龍頭同時打開時，原本使用中的熱水流量會瞬間變小，但是冷水管因為阻力小，流量變化不大，這時冷熱水混合比例會發生改變，熱少冷多造成水溫度降低，

夏天時這點溫度下降沒什麼影響，冬天就不同了，冷水溫度比夏天低近20度，原本的適當的洗澡水溫會變成很冷，這種水溫劇烈變化輕則打哆嗦，重則感冒，甚至引發心血管出問題，

就像三溫暖、游泳池通常會貼警告有高血壓跟心臟病建議避免使用要小心溫度劇烈變化一樣，

原本身體表層血管因為洗澡水溫度比室溫高而擴張，此時身體核心血壓會降低；突然的冷水降溫會使身體表層血管收縮，身體核心血壓升高，

如果血管的彈性不好，可能會有破裂出血的危險，若發生在重要器官，那事情就大條了，應該沒人想要光溜溜、塗滿肥皂的被急救、叫送急診…

假設身體健壯可以承受這樣熱變冷變化，

接下來另外一個問題是當其中一個熱水停止使用，

還在使用的熱水流量會突然增加，冷水流量沒變的情況下，水溫會突然上升，有可能過熱甚至燙傷。

所以在冬天洗澡要儘量避免兩個熱水龍頭同時使用，以避免水溫劇烈變化。

其實以熱水器廠商的建議是使用熱水器時，可以調整出水量跟火力大小，讓熱水出水溫度剛好適合洗澡使用，不使用冷水混合降溫那就不會有這種問題，或者是選購具備恆溫出水的熱水器或水龍頭(實際使用經驗是不太習喜歡跟習慣)；

但是這種使用方式通常水流量會比較小，洗澡沖水不過癮^_^

現在有些電熱儲式或熱泵熱儲式或跟著龍頭的瞬熱式應該就比較不會有這種水溫劇烈變化問題，但若家裡使用瓦斯熱水器的還是要小心。

其實一直想要換熱泵式熱水器，但是那個桶子結構比較大多占一個空間麻煩，另外價格也比較貴，在電費高漲時也懷疑用電會比燒天然氣省錢？

大量生產製造技術

參考以下文章連結：

Toyota也有Gigapress 生產一輛電動車只要幾分鐘就可以完成，如下介紹影片：

已開發國家、開發中國家少子化的趨勢不可擋，

除了少子化以外，勞動力結構受到的影響還有教育程度提高對職業型態要求改變、新的斜槓、外送、多元化租賃車產業等等，

這些對已開發跟開發中國家製造業勞動力的不利因素造成勞動力資源一直處於下降的狀態，

想保留產業競爭力，發展自動化製造技術降低人力需求是無法避免的，

長期以來工廠中的生產工程技術研發也一直往這個方向在發展，

生產工程技術單位的KPI往往就是降低人力、增加產能、提高品質良率！

參考連結文中使用到的大型壓鑄技術算是近十幾年很熱門的重點，

複雜結構形狀底座可作為產品基礎載具，安裝各種功能元件構成產品發揮功能，文中的鋁鑄造汽車底盤就是汽車最重要的基礎結構載具，

同樣的概念衍生到消費性產品常常就是鈑金件結構件或塑膠底座。

汽車產業透過大型鋁鑄造技術製造底盤，以降低零件組裝數量與對應所需要的時間，也便於作為自動化組裝作業的基礎載具。

我覺得有以下幾項促成大型壓鑄技術的研發投入與應用：

1. 使用鋁材重量輕、符合節能(車量減重)、環保再生減廢的趨勢要求

2. 鋁材壓鑄製程因鋁材流動性較鋼好好，成品形狀結構可以作的比較複雜，可以減少零件使用量與組裝程序步驟時間

3. 鋁壓鑄製程發展導入電磁攪拌、除氣、過濾等工序，大幅降低鑄件中的氣孔、雜質，提升強度與耐用性

4. 鋁壓鑄模擬計算能力提升，有助於縮短產品設計到量產的研發時間

航太、手工具材料應用上，鋁材常會再加上塑橡膠、纖維複合材料等，但是要直接放進鋁壓鑄製程中會有溫度過高的問題，只能放在壓鑄降溫後進行。

鋁壓鑄製程並不便宜，但是在節能、環保與減少零件數量上有幫助，

材料與生產製造技術與設備的研發相信未來可以持續降低成本，應用上有很大機會越來越多。

相對傳統汽車底盤以鈑金沖壓成型，鈑金成型透過多次連續衝壓構成形狀複雜的結構件，。

鋁鑄造相對鈑金的優勢是：

1. 可以作成不等肉厚的結構件

2. 結構成型後的穩定性

3. 材料阻尼效應高比較能吸收振動能量，吸震

4. 其它想到看到再補充

鋁鑄造相對鈑金的劣勢則是：

1. 成本較高

2. 生產製造程序所需時間長

3. 其它想到看到再補充

塑橡膠件則早以應用在前後保險桿、車內儀表板裝飾等。

現代汽車工業利用這些鈑金成型、塑膠射出成型、壓鑄成型構成各種複雜形狀的機構件，減少零件數量，

透過各式卡扣榫結合，縮短組裝時間，

這些都是自動化大量製造技術的基本概念。

另外3D CAD軟體的處理複雜幾何模型，加上CAE軟體模擬物理現像，

其實都是讓複雜形狀可以更容易進行研發設計成型的重要幫手，

如果只靠2D圖面，要呈現這些複雜零件設計實在是很不容易的事。

大量製造自動化技術必須要靠一連串的技術整合堆疊才能成功，這也造成往後技術資本障礙越疊越高，市場後進者必須克服與挑戰的重大難題。

北海道旅遊 洞爺湖&天珠山

日期：2023/10/10~11

北海道的幾個大型湖泊中，洞爺湖距離距離兩大都市札幌跟函館都不算遠(以日本的距離習慣來說)，

但是如果不跟團或自行租車開，交通上其實並不算很方便，

因為這次行程純粹放鬆休閒，

決定一家四口在札幌租了一台二代Sienta油電版，到處跑比較方便，也不用拖著行李搭車、轉乘。

自行開車從札幌出發，逆時針方向去小樽、洞爺湖、登別再回到札幌，剛好逆時針方向繞一圈。

其中洞爺湖的行程算是這一趟旅遊最令人驚艷的。

接近洞爺湖時故意忽略導航建議的路，直接切下坡走湖邊的路，

洞爺湖有完整一圈的環湖道路，如果天氣適合，騎自行車應該也蠻棒的，一圈約36公里，沿途平坦或緩上緩下，算是風景好又輕鬆騎的好路線，但是不適合夜騎，很多路段照明其實不足，晚上也沒什麼風景可以看。

第一個碰到的景點是伏見堂公園，

從地圖上看伏見堂公園在洞爺湖的西北邊，附近算是洞爺湖畔第二熱鬧的區域，

洞爺湖最熱鬧的區域在湖的南偏西方向，多數的知名飯店跟碼頭都在這一區，可以一次看著湖景跟遠方的羊蹄山。

伏見堂公園的位置算是稍微有點遠離最熱門的洞爺湖南邊風景區域，

伏見堂是岸邊延伸向湖中一塊小的陸連島上的小祠堂，如下圖示：

到的時候接近傍晚，整個公園幾乎沒人，空氣清新加上岸邊湖水清澈見底，給人的感覺就是非常的放鬆跟舒服。

晚上住宿地點在萬世閣洞爺湖飯店，最大的特色就是 8樓的半露天泡湯(星之湯)，如下圖示：

因禁止拍照，圖片取自官網

萬世閣的湯分B1與8樓

8樓的湯有分半露天跟室內(有落地窗)

12：00~2：00是女湯

2:30~10:00是男湯

有興趣的要注意時間

建議日間時間泡才能看到湖景跟遠方的羊蹄山

足湯區可以穿衣服泡腳

要穿過裸湯換衣服區域

水感覺不是很乾淨

晚上在8樓半露天往外看幾乎是黑壓壓的一片

只有女湯時間可以邊泡湯邊看煙火

煙火施放時間：20：45~21：05

但實際上的煙火沒有圖片上P的這麼多跟近，不要被圖片給騙了^_^

洞爺湖的煙火很特別，

煙火是從船上放，邊移動邊放煙火，

很多面湖的房間都可以看到一部分的煙火，

若是要看完整的還是要到湖邊，

很多面湖的飯店都可以直接走到湖邊看煙火，

萬世閣還有足湯可以邊泡腳邊看煙火；

煙火施放時間雖然有近20分鐘，

但是放的煙火量並不算多，

台灣很多廟會活動放的量可能還比較多，

當晚很多韓國跟台灣遊客看了一部分就離開了，

這也沒辦法，每天晚上都要放，太傷本也不環保^_^

第二天早上去了昭和新山跟天珠山，

昭和新山停車場要收費JPY500，

纜車上天珠山觀景台要JPY1800，四個人要JPY7200，感覺有點貴XD

原本拍了昭和新山照片就當作完成到此一遊，

後來還是決定搭纜車上去，就算踩雷也就一次，都從台灣來到這麼遠的地方了；

纜車行駛時間約6分鐘，兩台大型纜車輪流上下，每15分鐘就上下一次，當天人不多很快；

纜車下行錄的一小段

走出纜車站，看到觀景台設計跟風景就很慶幸沒有省這一筆錢，

四人座位加小桌子

有三組可以躺下來的雙人座

座位旁有放餐飲的小桌

秋天的天氣很剛好

躺在這看著藍天白雲跟下方的洞爺湖非常舒服

一開始沒注意到旁邊有賣咖啡、飲料、點心的店，起身要走才發現，可以點一份享受一下，有來到洞爺湖這一帶旅遊的，強烈推薦搭纜車上來看看。

纜車站另外一端有一小步道，可以走上另外一個觀景台，

從纜車站往另外一端觀景台

一邊看有珠山火山口

另外一邊可以看內浦灣跟函館方向的北海道駒岳，風景也不錯，忘了拍照片^_^

人力缺口的影響才正要開始影響各行各業

今天看到一個新聞：

速食店員工被內場吼這句當場離職 客人傻眼 網挺：難怪爆氣

麥當勞等速食店缺人其實早在2~3年前就有明顯的感覺，

每逢週末假日用餐時間就會看到麥當勞、肯德基、必勝客等速食店擠滿顧客等點餐、等出餐、等取餐，

櫃檯外場跟內場製作餐點的幾個工讀生忙進忙出，根本來不及消化顧客的需求，

其他餐飲跟旅宿業也都有同樣的現象：

缺乏基層工作打工的人力！

這種現象在接下來只會越來越嚴重，

原因其實不只有少子化，

還有其他新職業型態，例如外送員、Youtuber、Blogger、直播(帶貨)等加入爭奪年輕人就業市場，

餐飲旅宿業基層工作人員在工作型態、薪資報酬、時間彈性還有未來發展性都不是很好，

在少子化跟新職業雙重擠壓下，餐飲與旅宿業以往的基層人員資源自然會減少，

現在想開店作小生意最大的問題之一就是找不到『適合』的員工，

台灣引以為傲的多樣化服務便利商店數量目前很多，但以後找不到工讀生的時候怎麼辦？

外商蝦皮在台灣算是走的快的，目前已經看到有好幾間無人化取貨店面，值得讚賞其應對的反應速度，除了減少對既有便利商店取貨的依賴，降低物流成本，也避免未來少子化找不到人顧店面的問題。

參考：蝦皮智取店

蝦皮物流經營反應速度夠快，難怪近幾年網家被打得這麼慘。

台灣現在已經很難像以往年出生人口數40萬上下時代那樣有那麼充沛的人力，

整個就業市場人力資源的年供給量，

以看年出生新生兒數量從1969年的42萬到2022年的14萬，剩1/3，人口數降低的很嚴重！！！

註.2023年剩13.5萬，“只”減少0.5萬，有進步，2024龍年應該會增加吧？

圖片參考來源：國家發展委員會網站

1998年開始，新生兒出生人口數從28萬/年開始下降到2022年的不滿14萬，

1998年出生的在2013滿15歲，開始可以打工，

2016滿18歲進大學，加入大學生打工人力資源，

2020滿22歲大學畢業進入職場可成為正式員工，

2022年滿24歲碩班畢業進入對員工學歷要求較高的產業與大企業。

以上這些新進人力資源往後會以每年減少約1萬人的速度下下降，

包括學校與周邊依賴學生消費的商家都會減少客源^_^，

辦學不佳的學校招生狀況接下來只會越來越慘走向關校一途，

若國立大學不減召，學生數不足的私立大學能存活的應該會剩沒幾家。

從2017年開始，打工人力的適齡人口基數每年減少1萬人，不是持平，是每年會少1萬，到2040年剩下2017年的一半，

也就現在餐飲旅宿業者依賴的學生打工族在未來只會更少，不可能會增加！！！

糟糕的是出生人口數在40萬以上年代的4、5年級生人開始退休離開職場，

也就是整個市場上需要服務的人變多，可以提供服務的人卻變少。

可見的未來，這些需要人力提供服務的業者只有三條路可以選：

關門、大量增加聘用銀髮二次就業族、以自動化設備取代人力！

有些業者想透過大量引進外籍移工來克服人力不足的問題，

但這種思維其實忽略掉兩大重點：

有些人對人的服務以外籍移工取代本籍勞工會有語言、文化習慣適應問題；

以往語言文化上適應問題較少，來源最多的越南籍移工在越南近年來快速發展的情況下，其實人力供應來源已經不若以往。

在以歐美為主的製造業移出中國趨勢下，

過去各外籍移工來源主力的泰、菲、印尼其實已經沒有像以往有這麼多人力可以輸出，

即使有也要面臨杜拜、新加坡、日本、南韓等國家的人力需求競爭。

參考：日本雇不到便宜外國人了，日經中文網

年輕就業人口數減少的狀況在東亞四個國家地區中、日、韓、台的狀況都很嚴峻，在未來可能很難免會對經濟造成不同程度的衝擊，

日本最早，在偏遠地區除了人口數降低還有往都市移動以獲取更多工作機會選擇影響，這兩大因數對房地產的衝擊很大，有的房子都沒人要，

參考：100個不買日本不動產的理由，雖然有點危言聳聽，其中有不少觀點也是無法否認的事實。

台灣可能相對會好一點點，畢竟工作交通移動距離與時間會比日本短些。

但這種現象會不會發生在台灣？很值得思考，

目前一些已經退場或準備退場私校周遭的房地產市場已經或多或少受到一些影響，畢竟需求消失了，

參考：明道大學明年收攤！學生消失…租屋市場團滅　就剩可憐的個位數

各行各業未來勢必都要面臨勞動力減少與老齡化的問題，

包括國軍招募人力短缺也會越來越嚴重，

可以說是影響國家安全的重大問題。

下次去速食店點取餐如果碰上人多，還是多點耐心，以後會越來越久，越來越慢…

勞工退休金要一次領還是領月退？

特別提醒：網頁上的投資社團廣告都是詐騙，千萬不要點進去加社團。

勞工退休金要一次領還是領月退？

先說個人的結論建議：

除非有水準之上的投資理財能力，

不論勞保退休金&勞工新制退休金建議領月領的年金，至少可以保本。

想要一次領，先考慮自身是否有以下的適合條件與需求：

1. 50~60歲提早退休離開固定職務職場

2. 有投資理財可以產生被動收入足以支應必要支出

3. 家無老幼需要長期花錢

4. 喜歡可以自己完全掌控退休金運用

5. 想百年以後退休金資產可以留給子孫；

月領人走後就沒了，除非領的月退還不足一次領，可以領回差額，那等於是一次領…

其他等等，基本上一次領就是適合本來就有點底的。

選擇一次領最糟糕的狀況就是自制力不好，領爽爽一筆很快花掉就沒了，

另外即使拿來作投資理財，若碰上景氣往下跌價，

就算不買不賣只領股息，看到好幾萬甚至好幾十萬的資產帳上減損，

多少還是會影響退休生活的安定性；

試想如果全家總計有1000萬放在股票，一天若漲跌0.5%就是5萬的資產價值變動，碰上波動大時，千萬本金一天漲跌可能就是幾十萬，退休心情要說完全不受影響其實不容易！

除非心情可以面對投資資產波動太大的影響，否則退休金還是乖乖月領比較心安。

基本上網路上各種資訊主流也是勸勞工要選擇領月退，

以目前的月領年金計算方式來說，

對大部分屆齡(60~65以上)退休、平均壽命可達80歲以上的多數勞工朋友來說，

以60~80歲月領累積金額應該會多於一次領的金額，

從勞保局可以領到的累積總金額數字來說，月領是對的。

不過每個勞工的條件不同，

要一次領、屆齡或提早或延後月領其實並沒有統一標準的答案。

主要條件包括：

1. 退休年齡距離領取月領年金時間長短

2. 是否有理財投資規劃能力

3. 自身的身體健康因素

4. 財產繼承考量

5. 家庭成員的想法與狀況

6. 其他

以多數勞工條件來說，

對多數工作到60~65歲退休、身體健康、不是很熟悉投資理財的勞工朋友來說，

領月退絕對是比較好的選擇，一來退休後轉領年金收入沒有中斷，月退年金計算也比較有利。

政府在政策上也是比較偏向月退而非一次領，

從工作年資累積上限來看就很明顯，

勞退領月退的工作年資計算上限會比一次領多。

勞工退休金一般來說會有兩筆：

1. 勞工保險退休金，屬於政府強制保險，一般有雇主的勞工保險費負擔(雇主70%，勞工20%，政府10%)，投保上限45800@2015~，可領取的條件會視勞工投保條件、年資而定。

2. 勞工退休新(舊)制退休金，舊制勞工越來越少，不提；新制屬個人帳戶制，跟著人走，雇主強制提撥6%，勞工可自提最多6%，滿60歲不論是否還在職可以申請月領到法定平均餘命年齡，目前是84歲；或年滿60歲後一次領出來。

勞保局可以申請領的退休金

圖片來源：勞保局

以下主要針對勞工保險退休金模擬一次領跟月領。

先看勞工保險退休金的領取條件：

月領年金：

民國45年次(含)以前的勞工朋友，滿60歲就可以開始請領，

民國46~50年次的勞工朋友，在滿61、62、63、64、65歲可以開始請領全額勞保年金，

民國50年次以後的都要65歲才可以開始請領(除了一些特殊工作領域可以提早)；

若想提前請領勞保年金也行，每提早一年，月領金額減 4%，最多提前5年減20%，相對每延後一年請領可多領4%，最多20%。

至於應該提前或或延後要看工作退休年齡，

如果樂於現有的工作，可以開心工作到65歲，加上身體健康狀態也不錯(有把握退休後活超過10年以上)，建議屆齡領月退，當然若可以工作到70歲更好，原因是開心工作的期間持續有薪資收入，又可以累積勞保年資，越晚領月退，月領累積金額可以越快超過一次領的金額，很適合身體健壯的勞工朋友。

例如投保薪資頂45800，一次領的退休金計算年資上限就是30年，可以領的基數前15年*1，後15年*2，上限的頂就是45個基數，這個封頂的金額就是45800*45=2061000，再繼續工作下去勞保一次領退休金額也不會再增加，再怎麼延後請領也不會增加，這個金額2061000就是勞保退休金一次領的上限。

同樣條件（年資30年，投保薪資45800計算）領勞保年金，屆齡65歲可以領45800*30*1.55%=21297/月，相對一次領2061000，月退大概領97個月就超過一次領的金額，差不多8年又一個月，也就是在73歲又1個月，月退領的累計金額就會比一次性退休金領得多，這還不包含通膨調整金額。

如果在60~65歲之間離開職場並請領月退，這個金額要打折，每提早一年減少4%，最多提早5年打8折。

假設條件是24歲進職場開始工作，中間無中斷投保，年滿65歲申請退休，投保年資41年，投保薪資到頂45800，勞保月退可以領的金額是45800*41*0.0155=29106/月，

這條件與金額說容易也不太容易達到；

根據政府統計公告，2022年請領勞保老年給付的總共有159萬7562人，其中17萬565人月領1萬元以下的老年年金，81萬927人月領1萬到2萬元之間，52萬9409人月領2萬至3萬，8萬4416人月領3萬到4萬元，月領超過4萬老年年金的，則有2245人，平均月退領取金額是18294元，平均請領年齡是61.2歲，平均投保薪資37716，參考網頁。

會考慮一次領的通常是一些提早離開職場的勞工朋友，年齡在50~60之間，投保薪資常常也能到頂45800，加上原來就有一些投資理財習慣準備額外的退休金，勞保這一筆可以領一次退，也可以等60～65歲領月退，至於該如何做選擇？

退休後無聊想找輕鬆、自由一點、兼職的工作，此時想要再讓投保薪資到頂可能不太容易，

還有一些已經財富自由的，不用繼續上班賺錢工作，只靠積蓄、投資理財也能過活的，

這時候勞保退休金就可以考慮該怎麼領對自己比較划算？

假設55歲，投保年資30年，投保薪資平均值37500，

一次領（條件參考下方）約37500*45=1687500，

等65歲領月退是17438，60歲開始領是8折13950，

如果本來就有理財規劃或其他收入不會馬上用到一次領出的退休金，把一次領退休金放年報酬率5%的投資理財商品，一年收益是84375，平均每月7000左右，

55歲領一次退，放在5%收益部分，到60歲累計可以領84375*5=412875，加上原有的1687500是2109375，如果複利會更多一點；

等60歲領月退可領13950要151個月才會超過一次退休金加上5%收益，

跟65歲領月退比，月退領145個月會超過一次退休金加上5%收益，

這都是不算一次領退休金投資複利的狀態。

所以要不要先領，當然要！！！

但是要提前一次領的前提條件就是必須有其他收入來源可以確保不會用到這筆一次性退休金，再把退休金放到投資理財商品上，如此一來光是靠這些投資理財產生的被動收入就可以超過月退年金。

備註：

一次領的條件：

投保未滿15年，年齡滿60歲後退保，107年後，年齡逐漸增加到65歲。

民國98年前加入勞保者，符合以下規定之一可以選擇一次請領：

1. 投保滿25年，年齡滿50歲後退保

2. 投保滿15年，年齡滿55歲後退保

3. 投保滿1年，女性滿55歲，男性滿60歲後退保

4. 同一投保單位滿25年

5. 擔任具有危險、堅強體力等特殊性質之工作合計滿5年，年滿55歲退職者

6. 轉投軍人保險、公教人員保險符合勞工保險條例第76條保留勞保年資規定退職者

在民國98年1月1日後加入勞保者，除非滿法定退休年齡時投保年資未滿15年，不然都只能領月退，沒得選，所以差不多民國80年次以後的勞工朋友，這一篇就可以不用看了，因為正常退休幾乎只能領月退^_^。

以勞保局的立場來說，勞保局希望勞工朋友選擇月領，這樣對勞保局的短期資金負擔比較小，

但是對長期負擔就很可怕，所以勞保財務收支無法平衡倒閉的新聞一直不斷，

戰後嬰兒潮出生人口數每年超過40萬，這些人還在就職時，對勞保收入貢獻不少，

從2010開始，出生人口數降到16萬/年，這些人會在2028~2034進入職場後開始加入繳勞保費，

也就是從2035年開始，新進勞保繳錢的人剩下16萬人/年，而且通常投保薪資會較低，領錢的人(1970年次以前的勞工朋友退休)年增40萬人，而且投保薪資會比較高，加上醫療進步退休人口越來越多(勞退新制參考的平均餘命是84歲)，

一樣的制度下，繳錢變少，領錢變多，除非基金運用績效超好，否則付多收少的情況下勞保財務怎麼可能會平衡？！

除非修改勞保制度，政府只能編預算彌補勞保退休年金請領的不足金額，或者是大幅提升勞保基金投資效益；

勞保收付制度不改，政府財政負擔以後肯定會有問題！

所以每隔一陣子就會有因為勞保可能出問題，勞保究竟要一次領還是月領好的議題出現。

其實勞保是確定給付制，政府一定會付，只是財源要從何處來？

最簡單的方式就是加稅，例如從政府最主要的稅收來源：營業稅、所得稅等，另外就是舉債。

離題了，回到一次領跟月領哪個比較好？

再強調一次，要看個人的條件沒有標準答案！！！

以下是LDS，隨便看看就好。

註，以前某黨在野時，為了搶勞工選票，故意只提勞保退休金忽略勞工舊制或新制退休金，拿來與軍公教退休金內含軍公教保險退休金+軍公教提撥退休金+優存18%利息總和金額作比較，尤其是拿投保上限較高的高階公職人員與投保上限較低甚至通常無法到上限的勞工保險退休金作比較，刻意放大與勞工退休金差額，成功製造出族群對立搶到選票。

事實上軍公教因為在退休金提撥比率較高的情況下確實會有較高的退休收入，但是不同收付退休制度硬要以領取金額作類比實在是很不公平。

在取得政權後成功藉社會氣氛拿掉軍公教優存，降低給付計算，改變新進軍公教人員的退休金制度與勞工退休金新制相同，確實有效延後軍公教退撫基金破產的時限。

但是碰上收支短酌更嚴重的勞保改革就完全不敢得罪金主，例如提高勞工保險費率與雇主負擔比例，也不敢得罪票源，例如降低勞保年金給付金額計算方式，採更長時間的平均投保金額計算退休金，繼續延後退休年齡等等，前朝將60延後到65也快到極限了。

目前看到的最新方案就是每年從政府總預算撥補進勞動基金，但是卻沒有找出這些預算的財源(加稅)，結果就是排擠其他預算或舉債(債留子孫)。

勞工退休新制是個人帳戶制，公司跟勞工自提退休金帳戶有存多少錢，退休後就有多少錢可以領，不會有破產問題，之前一直激化對立時提到的勞退破產其實指得是勞工保險退休金，不是勞工新制退休金，兩者是是不同的，現在執政以後已經不會再提了^_^，因為會砸自己的腳，幾年下來勞工朋友也比較能分辨清楚有勞工保險退休金跟勞工新制退休金兩筆錢可以領，沒那麼好騙了。

其實農保退休金是最有利的，繳得少領得多，去買塊農地改當農民也不錯，如果運氣好再碰上土地重劃或被科學園區徵收就翻身了，切記要跟對人買對地，例如屏東高鐵預定地周圍，龍潭科周圍等等，一旦有跟到就可成功轉身成為田僑仔暴發戶^_^

註：退休所得課稅標準如下：

2024年申報退職所得免稅額為：

一次領取總額在18.8萬元乘以服務年資的金額以下，所得額為零；

超過18.8萬元乘以年資、未達37.7萬元乘以年資，以半數為所得額；

超過37.7萬元乘以年資，全數為所得額。

分期領取者，以全年領取總額減除81.4萬元為所得額。

2025年申報退職所得免稅額將調整為：

一次領取總額在19.8萬元乘以服務年資的金額以下，所得額為零；

超過19.8萬元乘以年資、未達39.8萬元乘以年資，以半數為所得額；

超過39.8萬元乘以年資，全數為所得額。

分期領取者，以全年領取總額減除85.9萬元為所得額。

嫌惡設施與建設

更新：2023/11/8，報載(除了自由時報11/8當天找不到相關新聞)全台新建15座飛彈基地，6座岸基魚叉飛彈基地，9座防空飛彈基地，其中雲林虎尾遭民代在議會抗議，看來軍事設施也算是嫌惡設施。

這兩天(2023/10/25~26)有注意到彰化火葬場的新聞，連結：彰化火葬場說明會抗議聲四起。

聯想到每次討論的核能發電發展時，

經常會看到反對人士說核電廠、核廢料儲存場所蓋支持者你家旁邊的論調，

想以此來突顯核能發電危險性；

但是每次看到就覺得邏輯上幼稚可笑，

為什麼覺得幼稚可笑？原因很簡單：誰喜歡家裡附近有嫌惡設施與建設？

嫌惡設施與建設只有核電廠、核廢料儲存場所，然後沒了？

加油站、垃圾場、堆肥場、火葬場、公墓、殯儀館、變電所、高壓電塔、天然氣輸送管路、天然氣儲槽、天然氣發電廠、燃煤發電廠、重油發電廠、風力發電機等等不算？

圖片來源：賣厝阿明網站

就算影響較小的太陽能發電模組都會有侵害陽光權跟特定時段角度反射光光害的問題，

這些嫌惡設施裡面環境管理會作得最嚴格與仔細、謹慎的是那一種？

對鄰近住家影響(粉塵、味道、噪音、電磁波等等)會最小？

毫無疑問絕對是核能相關的影響會最小！

所以反核不要再拿嫌惡設施建設地點作文章，沒有人會喜歡任何一種嫌惡設施蓋在家裡附近，

以法規來說，公共設施用地本來就有一定的規定，應該要跟住宅區保持一定距離，會距離嫌惡設施近通常是都市發展過程中產生的規劃變更問題；

最最有名的例子應該就是台北市第一殯儀館，當初這一帶算是離開市中心的偏遠地區，松山機場航道下方建設管制區，隨著人口成長、道路交通建設、行天宮香火鼎盛等等，原本的偏遠地區變成熱鬧的市區，住宅越來越多，然後有住戶開始反對殯儀館的存在影響房價，更可笑的是還有人怪殯儀館蓋在市區住宅區，完全忽視先後順序，不知道該說是無知還是自我意識太過強烈？台北市政府在第一殯儀館議題上的問題是二殯擴充替代一殯太慢，早點完成二殯擴充，趕快釋出一殯用地改編作為住商或科技園區或公園綠地都好，不懂為什麼拖這麼多年？

所有嫌惡公共設施裡面核電廠與核廢料儲存場所的選定與建設是最嚴格的，其他嫌惡設施那會管地質斷層、淹水問題等等，也沒那麼多經費可以投入作環境評估影響研究等等，

要擔心核電廠與核廢料儲存場所還不如擔心天然氣儲氣槽，天然氣儲氣槽一旦爆炸那才是不得了的事，一定範圍內的有機生物肯定在高溫作用下屍骨無存，

要煩惱臭味，垃圾場、堆肥場、動物保護所？傳統市場的味道絕對比較重，

粉塵污染，在燃煤、重油發電廠附近絕對很難倖免，

相較之下核能設施附近區域根本相對有認證過的穩定地質條件保障，還有戰爭法的保障免於戰火攻擊，只有恐怖份子跟喪心病狂、草菅人命的獨裁者會考慮拿核電廠當戰爭發生時的攻擊目標，尤其是兩岸最近距離只有100公里出頭，一個東南季風、颱風吹過來，台灣上空什麼東西不會被吹到大陸福建、浙江？

拿核電廠被戰爭攻擊危險根本是假議題，相反的如果到處都是，你看老共敢不敢射火箭、導彈打？一個不小心打到核電廠，擴散出來的核污染福建跟浙江根本躲不掉，在這種情況怎麼打？

唯一有可能打的是太平洋另外一邊的強國，離那麼遠，污染濃度早就低到可忽略了。

相反的一旦有戰爭，變電所肯定會在優先攻擊名單內，打掉變電所是癱瘓3C指揮管制通訊最快的方式，就算有UPS能撐多久？有應急發電機剛好是紅外線追蹤器的最大目標，變電所還有軍事設施附近相對是戰爭時最危險的地區。

下次要拿嫌惡設施給反核作文章，請動動腦，還是focus在核廢料儲存、處理的問題上。

人工智慧與設備自動化控制

最近發現一篇科學月刊(2018/4/1)的文章，

題目是：機器是如何學習與進步？ 人工智慧的核心技術與未來

文章來源：科學月刊580期

作者：曲建仲／臺灣大學電機工程學系博士，政治大學科技管理與智慧財產研究所兼任助理教授。

內容描述相對一些以資訊工程、電腦科學為主的AI技術文章略有不同，

人工智慧的雛形從"機器"開始，以各種材料、動力源、感測器組構成機器本體，透過控制器讓機器針對從感測器與預定程序作出反應動作。

就作者描述四個人工智慧階段的定義，試著與個人作機器設備開發經驗分享如下：

1. 人工智慧的第一個階段：自動控制，機器內的控制器就像是中古時代音樂盒上預先製作好的突起，可以讓簧片依特定時序發出聲音；進入工業時代，則有各種氣液壓迴路、微控制器、PLC等，根據觸發的感測器連動規則進行相關動作控制驅動氣缸、馬達等，有點像是直覺反應、反射動作。

2. 第二個階段則是進入具備記憶體與處理器的控制器或電腦時代，這時候的控制器可以組合更多訊息，將來自各式各樣的感測器與記憶體中儲存的資訊進行組合判斷後與相關規則作匹配，匹配完成後執行相關動作，多種條件判斷後執行相關動作，其中就包含了更多的條件與範圍，輸出也不再是0或1，而是根據條件進行可控制數值的輸出。

3. 第三個階段是控制器本身具備資料庫或透過網路連結到資料庫系統，資料庫系統會根據機器本身或多台機器所蒐集的資料進行組合判斷，提供動作控制的條件，一旦有出現非系統已有的規則，可以透過人工輔助判斷建立規則與對應動作控制，訊息與動作控制的規則可以擴充以應對新的狀況。

4. 第四個階段就是第三個階段中的人工判斷與建立規則可由系統自行完成，如此一來訊息的組合判斷與規則建立幾乎可以全部由系統自己完成，解決多數新狀況出現與必須採取處理對策的人工介入行為。

早期記控制器處理訊號輸入輸出數量有限，記憶體容量跟運算速度也不夠快，機器器設備自然只能停留在『自動控制』的領域，根據收到的感測器資訊執行反射式的動作；

隨著控制器(電腦)記憶體容量增加、運算速度加快、多種物理量的感測器發展、分散式IO與高速傳輸技術，加上影像辨識處理、伺服或步進驅動系統的技術，機器設備可以容納更多感測資訊與內建判斷處理規則，並且透過伺服系統做出更多種類與不同強度的輸出控制，人工智慧因此邁入第二階段，具有蒐集資訊進行推論與處理的能力，機器系統的處理能力有了更大的彈性與範圍，可以應對更多的狀況。

隨著網路與資料庫系統的發展，系統可以自動蒐集與人工輔助判斷後建立新的規則，並導入到各個機器設備中，人工智慧進入第三個階段『機器學習』，機器設備具備擴充能力可以應對新的狀況，但還是需要人工介入與作判斷建立新規則；另外一個重點是無人搬運系統彈性製造系統的導入，讓製造流程有了更多的變化，可以在製造流程中擴充不同的製程，其中又以半導體製造業玩的最透徹，畢竟半導體製造業算是現今製造業中最有能力進行資本支出的。

隨著龐大的資料庫與高速運算能力，系統具備模擬、推導的能力，可以比人工介入判斷建立規則的速度更快，甚至更正確，有效自動依據蒐集到資訊組合判斷後建立新的處理規則，不需要人工協助判斷與建立規則，這是人工智慧的第四個階段『深度學習』，坦白說很少聽到真的有已經到達這個階段的實用例。

人工智慧這幾年開始很熱門有幾個重要因素：

1. 影像擷取與處理能力的大幅提升與普及，這個發展跟進十幾年來手機的快速發展有關，手機照相錄影的需求，促使影像擷取感測器與計算處理演算法及處理器的快速發展，在2006前，照相錄影手機尚未普及的時代，想要作影像擷取跟計算處理是很高技術性與成本的，尤其是在機器設備上，AOI設備用的相機加鏡頭、光源、影像擷取卡再配一台電腦，成本很高，相對現在2020年代的影像解析度與計算處理能力跟相對成本完全不在可以比較的等級，影像資料意味著以往人視覺與辨識才能獲得的訊息可以由機器完成，甚至有過之而無不及，例如紅外線與紫外線範圍的影像辨識能力，高解析度微米級影像，30微秒以下的高速影像等等，這都是人眼所無法處理的；掌握更多的訊息才能有更完善的判斷依據是人工智慧不可或缺的基礎，再加上手機內的加速度感測、位移感測、壓力感測、溫度感測等等元件的開發，都讓機器設備系統的感測能力得到更廣闊範圍的檢測能力，這都是以往時代所缺乏或者是相對高成本的；隨著電動自駕車的技術發展，這些能力會比手機時代有更大範圍的擴充。

有些技術也開始從消費性應用回饋到工業中的設備上，例如最近看到晶圓搬送手臂已開始內建加速度感測器偵測手臂的運動與振動狀態，避免造成晶圓搬送過程中發生"運動傷害"。

2. 處理器相關計算能力、記憶容量、傳輸速度大增，前面1得到的資料越來越多，但是如果沒有辦法快速即時傳輸與進行處理成為有效資料，檢知能力再強也沒有用。

3. AI應用開始進入一般生活應用，最常見的就是手機上的美顏與攝錄影功能，自動辨識人臉進行處理再與原有影像疊合，當背景單純時，已經幾乎可以完美騙過人的視覺，另外是組合關鍵字後提供文字敘述甚至進行影像創作，Level 2自動駕駛功能提供車道偏移輔助、自動跟車等功能，還有防止追撞的自動煞車功能；這些都是走入生活中的人工智慧技術應用，相對一般在專業、限制領域中的工業用途應用更吸引人，而且逐漸使人習慣與依賴^_^

技術成長跟相關經濟規模有很大的關係，有利可圖的技術才能獲得大量資金投入發展，AI的議題其實在人類歷史中已經存在超過百年以上，以往只存在科幻小說與特殊領域中，一直到半導體時代技術加上手機的大量發展才真正被普及實現，台灣適逢其中可說貢獻與收穫都不少。

以下是網路可以看到的文章內容：

人工智慧（Artificial Intelligence, AI），一個吸引人們卻又教大家害怕的名詞，吸引我們的是一個會思考、可以協助人們處理工作，可以替我們帶小孩洗衣做飯的智慧型機器人；讓我們害怕的是這個機器人自己會思考，哪天他不聽話了怎麼辦？更慘的是，哪天老闆發現他比我還好用，那我不就失業了？許多人以為人工智慧就是科幻電影裡會思考的機器人，人工智慧真的這麼神奇嗎？現在的人工智慧到底發展到什麼程度了？它到底有那些限制呢？

人工智慧的定義與範圍

人工智慧是指人類製造出來的機器所表現出來的智慧，其討論研究的範圍很廣，包括：演繹、推理和解決問題、知識表示法、規劃與學習、自然語言處理、機器感知、機器社交、創造力等，而我們常常聽到的「機器學習（machine learning）」是屬於人工智慧的一部分，「深度學習（deep learning）」又屬於機器學習的另一部分，如圖一所示：

圖片來源：科學月刊網站

人工智慧的依照機器（電腦）能夠處理與判斷的能力區分為四個分級如下：

人工智慧的 歷史與分級

AI 發展進程 –

第一級人工智慧（first level AI）： 自動控制

第一級人工智慧是指機器（電腦）含有自動控制的功能，可以經由感測器偵測外界的溫度、濕度、亮度、震動、距離、影像、聲音等訊號，經由控制程式自動做出相對的反應，例如：吸塵器、冷氣機等，這個其實只是電腦含有自動控制的程式，程式設計師必須先把所有可能的情況都考慮進去才能寫出控制程式，算不上是真的「智慧」。第一級人工智慧就好像是公司裡的工讀生：只是執行老闆交待的命令，進行各種重複性的工作，並不會去思考這個命令是否正確，例如：老闆說把大箱子搬到寫有「大」的區域；小箱子搬到「小」區域，工讀生就依照老闆的交待去做。

第二級人工智慧（second level AI）： 探索推論、運用知識

第二級人工智慧是指機器（電腦）可以探索推論、運用知識，是基本典型的人工智慧，利用演算法將輸入與輸出資料產生關聯，可以產生極為大量的輸入與輸出資料的排列組合，可能的應用包括拼圖解析程式、醫學診斷程式等。第二級人工智慧就好像是公司裡的員工，能夠理解老闆交待的規則並且做出判斷，例如老闆說根據箱子長、寬、高分類大小箱子，運用知識留意不同貨物種類：小心易碎、易燃物品，員工就依照這個意思把箱子的尺寸量出來分類，並且要判斷什麼貨物「易碎」或「易燃」。

第三級人工智慧（third level AI）： 機器學習

第三級人工智慧是指機器（電腦）可以根據資料學習如何將輸入與輸出資料產生關聯，「機器學習」是指根據輸入的資料由機器自己學習規則，可能的應用包括搜尋引擎、大數據分析等。第三級人工智慧就好像是公司裡的經理，能夠學習原則並且自行判斷，例如老闆給予大箱子與小箱子的判斷原則（特徵值），讓經理自己學習如何判斷多大是大箱子？經理就依照以往的 經驗，自己思考多大的箱子是「大」？

第四級人工智慧（fourth level AI）： 深度學習

第四級人工智慧是指機器（電腦）可以自行學習並且理解機器學習時用以表示資料的「特徵值」，因此又稱為「特徵表達學習」，可能的應用包括： Google 教會電腦貓的特徵。第四級人 工智慧就好像是公司裡的總經理，能夠發現規則並且做出判斷，例如：發現有一個箱子雖然很大但是卻是圓形（特徵值），與其他貨物不同應該另案處理。第三級（主要是指機器學習）與第四級（主要是指深度學習）不容易區分，其實深度學習是由機器學習發展而來，主要的差別在於，第三級人工智慧處理資料時的「特徵值」必須由人類告訴機器（電腦）；第四級人工智慧處理資料時的「特徵值」可以由機器（電腦）自己學習而得，這是人工智慧很大的突破。

人工智慧的歷史

自從人類發明了第一台電腦，就開始了人工智慧相關的發展，到現在已經超過半個世紀，其間經歷過三次熱潮，之前每次都因為某些技術上的困難無法突破，我們先來介紹一下人工智慧發展的歷史，以及每一次熱潮興起的原因與遭遇的困難。

►第一次熱潮（1950~1960年）：

由1950年代開始發展，主要是利用電腦針對特定問題進行搜尋與推論並且予以解決，但是當時的電腦計算能力有限，一遇到複雜的問題就束手無策，被戲稱為只能解決玩具問題的人工智慧，因此到了1960年代就冷卻了下來。

…

其它內容科學月刊網站並沒有放在公開網路上，這裡就不貼了，有興趣可以去圖書館找找看紙本來看看。

北海道新千歲機場到札幌的交通

台灣飛日本北海道的直飛班級多半是在新千歲機場起降，

行程安排上，第一天通常會往北去離新千歲機場約一個小時左右，北海道最大的都市札幌住一晚，

原因很簡單，相比北海道其他景點晚上6點後大多數商店就閉門休息，札幌的博野地區晚上會比較有地方可以覓食、逛街、購物，

在日本很習慣坐JR跟地鐵，原因也很簡單，目標大，路線清楚，

至於客運跟公車除非不得已一般很少會去使用。

之前因為工作關係去日本，因為目標地點關係，發現有時客運會更方便，不用拉行李在偌大的地鐵站找路、轉乘，通常費用也會更便宜；

像之前去立川，就是從羽田、成田機場直接坐客運到立川車站，再到車站附近的飯店，不用在上野轉新宿再轉立川換車，價格也便宜很多；新橫濱也是，有客運可以坐，從成田直達新橫濱JR站。

北海道的新千歲機場其實也有很多客運可以選擇坐到不同地點，

例如有直達車可以坐到札幌市區的中島公園站，離熱鬧的博野區就是一個地鐵站的距離，如果飯店挑在中島公園站附近，可省去在札幌JR站轉地鐵的時間，整個過程的時間甚至會比搭JR轉地鐵還快一點，

客運上車地點在國際線出關後右轉往Bus指示方向走，要下一層樓，大概5分鐘內就可以走到，

到中島公園或札幌市區可透過自動售票機買1100的票，

注意往市區的班次時間，

往中島公園直達車是12~19點，每整點11分有一班車，車班不算多是一大缺點。

這次出關比預計時間多了不少，

到搭車地點時上一班車剛離開20分鐘，可惜，不然就很快了^_^

也可以先上車到目的地下車時再付，可用信用卡或現金付，有的車可以用SUICA等交通卡，

等開車3~5分鐘前再到84號站牌等即可，會有服務人員問目的地跟幫忙上行李，所以其實不太會搭錯車。

像這一次第一晚住的Unwind，離中島公園站約步行5分鐘。

回家前兩晚的住宿地點特別選擇住在Resol中島公園飯店，

離客運直達車上車地點步行約3分鐘，

中島公園站往新千歲機場車次時間只有早上，分別是：

5：15、35，

6：45，

7：45，

8：10、45，

9：10、45，

10：15，

11：00。

我回程當天是搭6：45，從飯店6：40走出來差不多車剛好到，預計8：10到，搭10:30國內線到羽田轉松山。

客運到新千歲機場的下車地點在JR站入口附近，比較靠近國內線班機櫃檯，

剛好靠近機場商店區最熱鬧的區域，買完再走過去國際線剛剛好^_^

比拉著行李搭地鐵轉JR到新千歲機場方便，

費用也只要日幣1100，是搭JR從札幌到新千歲機場費用的一半。

客運的缺點是班次有限，時間限制風險大，尤其怕碰上高速公路塞車，

去回程搭車都還算順利，行車時間約80分鐘左右，沒遇上塞車；

車上旅客韓國人比較多，幾乎沒看到其他台灣旅客。

如果去北海道旅遊，從新千歲機場往返札幌市的中島公園站附近可以參考試試搭客運。