CPU、光碟機等速度越來越快，
很擔心科技進步未來對工作的競爭跟壓力。
想了一下回了類似以下的說法：
其實我們不會因為這些新科技發展而被淘汰，
但是會被能把這些新科技用比我們好的人把我們淘汰掉，
所以我們要一直保持進步，學習新科技衍生的技術相關應用，
用得好就不會被淘汰。
多年後發現套在AI上也可以用^_^。
簡單來說：
人不會被AI淘汰，而是被會用AI的人淘汰。
以前要10個人作的工作，
導入AI的協助後，因為效率提高，
只剩下應用AI能力最強的那兩個人就可以，
付2倍的薪水請兩個人幹掉另外8個完成相關工作，
對人資、單位主管這算是很好的KPI，
原本10個人的薪水改剩下4個人的，划算！
如果能夠不提高剩下的兩人的薪水那就更讚了，老闆會更開心^_^
這會不會發生？
會！
自動化設備一直在幹這種事，
以前作了一台線上檢測設備，成功導入後，
一台設備幹掉三個人，
全公司有 22 條生產線就 66 個人沒工作，真是罪過…
幾個可以把自動化設備弄得很穩定很好的工程師可以幹掉一大批現場作業員，
這就是製造產業過去數十年來一直在發生的事實。
講好聽是把人力資源釋放出來作更有價值的事，
但實務上被取代的人多數是沒有足夠專業技術的人力，
即使安排到其他的產線工作，
當新機台被開發出來後又被取代失去工作。
相信很多工作者都很擔心自己的工作會不會被AI取代？
在客服工作上已經發生，
很多線上客服現在已經改採AI自動詢答對應一般性的問題，
未來勢必會有更多的工作會受到影響。
那回到我自己的專業，標題的" AI VS 機構工程師 "，
最近看到一篇工研院的影片，
題目是"面臨智慧製造AI趨勢下，機構工程師如何因應與面對？"
標題很有吸引力，點進去看內容，主要是談ITRI的機構工程師訓練課程…
網路上隨便就可以找到一大堆標題有AI的影片，其中大概有：
AI概念介紹；
財經類，介紹AI概念股；
各式生成器的應用，例如文字生成器、圖片生成器、影片生成器等等的使用與成果介紹；
還有很多是跟 NVIDIA CEO相關的影片，
尤其當NVIDIA市值衝到全球第二(甚至第一)，
產品全球缺貨時，
NVIDIA CEO可說是全球工商業界最受矚目的人，
具有這身份的NVIDIA 總裁 Jensen Huang在6月來台灣訪問、演講、逛夜市，
親民草根的形象，
加上台灣人子弟又可以講台語、國語、英語，
著實在台灣掀起一股熱潮。
尤其是當Jensen說出那句：
Taiwan is “one of the most important countries in the world” as it is the heart of the electronics industry.
Jensen Huang在台灣中壯年人的心目中幾乎是跳高到一個幾乎無人所及的高度，
還好Jensen Huang沒有說想回台灣選總統，不然現有所有檯面上的政治人物可能都要靠邊站^_^。
又離題了，話癆，年紀大的象徵。
AI對機構工程師有什麼影響？
坦白說還蠻大的！
機構設計軟體進入3D工具時代以後有一個很大的影響就是"參數化"，
每個零件設計裡的草圖、特徵都帶有尺寸、公差等等參數，
另外還可以帶圖號、圖名、成本、材質、表面處理、設計日期、核准日期、設計者等等屬性資料參數；
到組合會有組合的約束條件參數等等。
以這兩年AI熱潮起始的 AI 系統 ChatGPT 為例來類比想像，
ChatGPT 主要功能就是輸入問題產生答案文件，
可視為一個高效率的文件產生器，
可以不斷加入文本、訓練提高準確性，
這是個通用系統至今已有數兆個參數。
那產品設計是否可以自動產生？
有沒有可能做一個產品設計模型產生器？
當然可以！
只要在CAD程式系統中置入大量的零組件設計模型並關聯必要的參數就可以。
在2010年就曾經輔導過一個客戶建立一個有 27 個組合模型檔案、107 個零件檔案的電梯模型，
最上層的總組合由以上 134 個模型檔案組成總數超過 2000 件零件的模型。
目標是可以透過選單選擇人數、門的開口方向、選擇配件自動產生新的 3D 模型。
這個案子輔導案公司收了客戶 1、2百萬的輔導費，
包括圖面研究、模型建立、參數關聯、軟體教學，
從立案開始到我接手完成花了 1 年的時間，
期間有人的認知問題，軟體功能性問題等需要解決，
接手後大概用了 3 個月的時間就順利完成結案，
因為其實只有每週三去跟客戶檢討跟上課，實際工作時間並沒有那麼長。
原本兩、三個工程師要花幾天時間逐一修改相關零件尺寸的工作，
在新的參數關聯驅動模型完成後只需要輸入參數，
不用一分鐘時間就可以計算完成產生新模型，
並輸出成共通 3D 交換格式檔案與相關圖面、BOM，
以現在的電腦速度跟硬碟速度會更快。
那原來處理相關工作的工程師怎麼辦？
原來習慣處理的更改尺寸工作不見了！！！
被能使用新工具、新技術的工程師淘汰了…
這就是新技術、新觀念的影響，
沒辦法應用新工具的工程師會被可以使用新工具的工程師取代掉，
不要以為身處製造產業自動化最上層的設備開發設計者就不會受到AI導入製造業的影響，
這是很殘酷必須面對的現實。
當然有些全新功能的新開發機台並不適用這種方法，
但是其中還是有可以用來加速過程的部分；
還好台灣的環境這種狀況發生的速度並不快，
因為很多設備公司、機構設計主管都還沒想到或意識到這個趨勢，
就我的觀察多數的機構設計工作十數年來幾乎沒有太大的變化，
趕著出圖、出問題作變更設計^_^
多數自動化設備產業的機構工程師只要配合度好，
再撐個幾年應該沒問題。
沒有留言:
張貼留言