當時就有一個感慨：往後將是資本龐大公司的世代，
原因很簡單，
往後的製造業發展所需要的技術對資本龐大的公司有利！
以這兩年AI的發展趨勢來看，
這種現象將會越來越明顯。
ChatGPT文字生成會讓文案、報告生成越來越有效率，
Dall-e可用文字描述生成圖片，產生圖片的速度遠快於人工，傳統行銷作圖片的職業應該會大受影響，
Sora可用文字描述(跟圖片樣本)生成影片，傳統以產生影片專業維生的專家工作會大受影響。
不過這些AI大模型的範圍太廣、太多的話，計算成本其實很划不來，尤其是影片計算，需要的計算處理器量跟時間成本實在太高了。
而且這些AI技術進化都在短短的時間內發生並持續優化，
回想當年開發完成一台設備造成近百人失業的狀況相比之下算是小兒科…
文案、圖片、影片生成式AI影響到的專業工作者數量更多、產業領域範圍更大，不過這些影響到的偏個人工作機會。
當AI伺服器、電腦進入企業界，配合自有自建(小，成本低、計算效率高)模型的建立與訓練，會有很大機會強化企業經營能力，包括庫存、銷售、財務資本的模擬預測，開發設計製造產能的模擬預測，這些隨著自有AI模型建立後都會改變原有的產品週期與銷售成本，影響到的就是公司了；
人力資源與資本相對弱勢的中小型公司會因為自有AI推展困難越來越辛苦，難以與資本龐大的一線企業競爭。
從公司、企業到個人，技術發展的資本障礙越堆越高，未來M型化的現象會越來越嚴重。
那天連機器設備的開發設計與製造維護都可以由AI完成，那人類真的就廢了^_^。
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